PyTorch 中文手册（pytorch handbook）¶
书籍介绍¶
这是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门。
由于本人水平有限，在写此教程的时候参考了一些网上的资料，在这里对他们表示敬意，我会在每个引用中附上原文地址，方便大家参考。
深度学习的技术在飞速的发展，同时PyTorch也在不断更新，且本人会逐步完善相关内容。
版本说明¶
由于PyTorch版本更迭，教程的版本会与PyTorch版本，保持一致。
pytorch大版本更新的主要变动总结 当前版本 1.7
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新福利¶
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说明¶
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PR时请注意版本
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感谢
目录¶
第一章：PyTorch 入门¶
第二章 基础¶
第一节 PyTorch 基础¶
第二节 深度学习基础及数学原理¶
第三节 神经网络简介¶
神经网络简介 注：本章在本地使用微软的Edge打开会崩溃，请使Chrome Firefox打开查看
第四节 卷积神经网络¶
第五节 循环神经网络¶
第三章 实践¶
第一节 logistic回归二元分类¶
第二节 CNN:MNIST数据集手写数字识别¶
第三节 RNN实例：通过Sin预测Cos¶
第四章 提高¶
第一节 Fine-tuning¶
第二节 可视化¶
第三节 Fast.ai¶
第四节 训练的一些技巧¶
第五节 多GPU并行训练¶
补充翻译文章：在PyTorch中使用DistributedDataParallel进行多GPU分布式模型训练¶
在PyTorch中使用DistributedDataParallel进行多GPU分布式模型训练
第五章 应用¶
第一节 Kaggle介绍¶
第二节 结构化数据¶
第三节 计算机视觉¶
第四节 自然语言处理¶
第五节 协同过滤¶
第六章 资源¶
第七章 附录¶
transforms的常用操作总结
pytorch的损失函数总结
pytorch的优化器总结
License¶
本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 3.0 中国大陆许可协议进行许可
校招巴士¶
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